为了表示浮点数，我们使用float、double和long double。
有什么不同 ？
double 的精度比float 高2倍。
float是一个 32 位 IEEE 754 单精度浮点数，符号位为 1 位，（指数为 8 位，数值为 23*），即 float 具有 7 个十进制数字的精度。
double是一个 64 位 IEEE 754 双精度浮点数（符号 1 位，指数 11 位，值 52* 位），即 double 具有 15 位十进制精度。
举个例子（例子取自这里）：
对于一个二次方程x2 – 4.0000000 x + 3.9999999 = 0，10位有效数字的精确根是，r1 = 2.000316228 和 r2 = 1.999683772
输出：
// C program to demonstrate
// double and float precision values
#include <stdio.h>
#include <math.h>
// utility function which calculate roots of
// quadratic equation using double values
void double_solve(double a, double b, double c){
double d = b*b - 4.0*a*c;
double sd = sqrt(d);
double r1 = (-b + sd) / (2.0*a);
double r2 = (-b - sd) / (2.0*a);
printf("%.5ft%.5fn", r1, r2);
}
// utility function which calculate roots of
// quadratic equation using float values
void float_solve(float a, float b, float c){
float d = b*b - 4.0f*a*c;
float sd = sqrtf(d);
float r1 = (-b + sd) / (2.0f*a);
float r2 = (-b - sd) / (2.0f*a);
printf("%.5ft%.5fn", r1, r2);
}
// driver program
int main(){
float fa = 1.0f;
float fb = -4.0000000f;
float fc = 3.9999999f;
double da = 1.0;
double db = -4.0000000;
double dc = 3.9999999;
printf("roots of equation x2 - 4.0000000 x + 3.9999999 = 0 are : n");
printf("for float values: n");
float_solve(fa, fb, fc);
printf("for double values: n");
double_solve(da, db, dc);
return 0;
} 方程 x2 - 4.0000000 x + 3.9999999 = 0 的根是： 对于float： 2.00000 2.00000 对于double： 2.00032 1.99968
